ADsP 1과목 데이터 이해 — 핵심 요약

ADsP 시험 1과목 데이터 이해의 핵심 개념·시험 포인트·기출 빈출 주제를 14개 학습노트로 정리했습니다.

학습 주제 (14개)

1. 데이터의 정의와 분류
2. DIKW 피라미드
3. 지식경영 — 암묵지와 형식지
4. 데이터베이스의 정의와 특징
5. DBMS와 데이터베이스 유형
6. 기억 용량 단위와 자료 구성 단위
7. 시대별·분야별 데이터베이스 솔루션
8. 빅데이터의 정의와 특성
9. 빅데이터의 출현 배경과 가치
10. 빅데이터 활용 방법과 분석 기법
11. 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트
12. 빅데이터 시대의 위기와 개인정보 비식별화
13. 빅데이터 비즈니스 모델
14. 미래의 빅데이터와 데이터 사이언스

이 과목에서 반복 출제되는 개념

기출 빈도 상위 태그: 데이터 유형 · 데이터베이스 · IoT·플랫폼 · SQL · DIKW 피라미드 · 분석 주제 유형 · 지식경영 · OLAP · 데이터 품질 · MLOps·최신 ML

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