시대별·분야별 데이터베이스 솔루션

기업에서 데이터를 활용하는 방식은 시대에 따라 발전해왔습니다. 이 흐름을 이해하면 각 솔루션의 역할을 쉽게 구분할 수 있습니다. 1980년대에 등장한 OLTP(Online Transaction Processing)는 은행 거래, 온라인 쇼핑, 예약 시스템처럼 실시간으로 발생하는 트랜잭션을 처리하는 시스템입니다. 트랜잭션이란 데이터의 삽입, 수정, 삭제 같은 짧고 빈번한 작업을 의미합니다. 같은 시기에 등장한 OLAP(Online Analytical Processing)는 이미 축적된 대량의 데이터를 다차원적으로 분석하여 통계 요약 정보를 제공하는 시스템입니다. OLTP는 "기록하는 시스템", OLAP는 "분석하는 시스템"이라고 이해하면 됩니다. 시험에서 이 둘의 구분은 매회 출제되며, "OLTP가 데이터 조회 및 분석에 사용된다"는 설명은 OLAP의 역할을 설명한 것이므로 틀립니다. 2000년대에는 CRM(Customer Relationship Management)과 SCM(Supply Chain Management)이 등장했습니다. CRM은 고객 데이터를 분석하여 고객을 깊이 이해하고, 이를 바탕으로 마케팅 전략을 수립하여 높은 이익을 창출하는 시스템입니다. SCM은 원재료 조달부터 제품이 소비자에게 전달되기까지의 전체 유통 과정을 정보기술로 관리하여 재고와 비용을 최적화하는 시스템입니다. 1990년대에 본격 보급된 ERP(Enterprise Resource Planning)는 회계, 인사, 생산, 물류 등 기업의 핵심 업무를 하나의 통합 시스템으로 관리하며, BI(Business Intelligence)는 데이터 웨어하우스에 축적된 데이터를 분석하여 경영 의사결정에 필요한 정보를 제공합니다. 핵심 요약 & 시험 포인트 시대별 시대 솔루션 핵심 1980년대 OLTP 실시간 트랜잭션 처리 (삽입/수정/삭제) 1980년대 OLAP 다차원 데이터의 대화식 분석 및 통계 요약 1990년대 ERP 회계·인사·생산·물류 등 기업의 핵심 업무 통합 관리 1990년대 DW (데이터 웨어하우스) 의사결정 지원을 위해 주제 중심으로 통합·축적된 데이터 저장소 2000년대 CRM 고객 이해 기반 마케팅 전략 → 이익 창출 2000년대 SCM 정보기술 활용 유통·재고 최적화 시험 포인트: OLTP vs OLAP 구분은 매 회차 출제됩니다. OLTP는 거래 처리(짧고 빈번한 트랜잭션), OLAP는 분석 처리(다차원 데이터 분석)입니다. 분야별 솔루션 핵심 ERP 여러 모듈로 구성된 통합 애플리케이션 → 프로세스 관리 RTE 비즈니스 프로세스 투명·민첩 유지, 지연시간 제거 BI 데이터 웨어하우스에서 경영 의사결정에 필요한 정보 획득

핵심 Q&A (5개)

데이터베이스 발전 순서는?

1960s: 파일시스템
1970s: 관계형 DB(RDBMS)
1980s: 객체지향 DB
1990s: ERP·DW·OLAP
2000s: NoSQL·빅데이터
2010s: 클라우드·분산 DB

데이터 웨어하우스(DW)의 특징은?

① 주제 중심적 ② 통합적 ③ 시간성 ④ 비휘발성
(의사결정을 위한 대용량 분석 데이터 저장소)

데이터마트(Data Mart)란?

데이터 웨어하우스에서 특정 부서/주제에 맞게 추출한 소규모 DW. 접근 계층 역할.

ETL이란?

Extract(추출) → Transform(변환) → Load(적재)
원천 데이터를 DW에 넣기 위한 데이터 통합 프로세스

ERP란?

Enterprise Resource Planning. 1990년대 본격 보급. 기업 전체 자원(생산·구매·재무·HR)을 통합 관리하는 시스템.