ADsP 학습노트 — 42개 핵심 주제

한국데이터산업진흥원 ADsP(데이터분석 준전문가) 시험 출제 핵심 주제를 과목별로 정리.

1과목 데이터 이해 (14주제)

• 데이터의 정의와 분류
• DIKW 피라미드
• 지식경영 — 암묵지와 형식지
• 데이터베이스의 정의와 특징
• DBMS와 데이터베이스 유형
• 기억 용량 단위와 자료 구성 단위
• 시대별·분야별 데이터베이스 솔루션
• 빅데이터의 정의와 특성
• 빅데이터의 출현 배경과 가치
• 빅데이터 활용 방법과 분석 기법
• 데이터 사이언스와 데이터 사이언티스트
• 빅데이터 시대의 위기와 개인정보 비식별화
• 빅데이터 비즈니스 모델
• 미래의 빅데이터와 데이터 사이언스

2과목 데이터 분석 기획 (9주제)

• 분석 기획의 개념과 고려사항
• 분석 주제 유형 4가지
• 분석 과제 도출 — 하향식과 상향식 접근법
• 분석 방법론 — 폭포수·나선형·프로토타입·KDD·CRISP-DM
• 데이터 분석 방법론과 프로세스
• 분석 프로젝트와 과제 정의서
• 분석 마스터플랜과 우선순위 평가
• 데이터 분석 수준 진단 — 준비도와 성숙도
• 데이터 거버넌스와 분석 거버넌스

3과목 데이터 분석 (19주제)

• 통계의 기초 — 척도와 기술통계
• 확률의 기초와 확률분포
• 표본추출 방법
• 가설검정과 유의성 판단
• 상관분석
• 회귀분석
• 시계열 분석
• 분류분석 — 의사결정나무·로지스틱 회귀·인공신경망
• 앙상블 기법 — 배깅·부스팅·랜덤포레스트
• 군집분석
• 연관분석
• 차원 축소 — 주성분분석(PCA)과 다차원척도법(MDS)
• 모형 평가 지표
• R 프로그래밍 기초
• 데이터마트와 데이터 전처리
• 텍스트 마이닝
• 사회연결망 분석 (SNA)
• 데이터 마이닝 개요
• 다변량 분석 — 판별분석과 요인분석