한국데이터산업진흥원(Dataq)이 주관하는 데이터분석 자격증은 두 단계입니다. 이 페이지는 ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional, 준전문가)와 ADP(Professional, 전문가)를 조건별로 비교하고 어느 것을 먼저 준비할지 판단 기준을 제시합니다.
| 항목 | ADsP | ADP |
|---|---|---|
| 수준 | 준전문가 (입문) | 전문가 (숙련자) |
| 응시 자격 | 제한 없음 | 학사+3년 / 석사+1년 / 박사 / ADsP + 실무 3년 등 |
| 시험 방식 | 필기 (객관식 40 + 단답 10) | 필기 + 실기(R) |
| 시험 시간 | 90분 | 필기 180분 + 실기 240분 |
| 합격 기준 | 60점 이상 (과목당 40% 이상) | 필기·실기 각 60점 이상 |
| 응시료 | 50,000원 | 필기 80,000원 + 실기 200,000원 |
| 시행 횟수 | 연 4회 | 연 2회 |
| 합격률 | 40~55% | 필기 20~30% · 실기 10~20% |
대부분 ADsP → ADP 순서가 맞습니다. 이유:
단, 이미 데이터 분석 실무 경력이 3년 이상이고 R을 능숙히 다룬다면 ADP를 곧바로 도전할 수도 있습니다.
ADsP 우선 → 취업 → 실무 경험 쌓기 → ADP 병행 준비가 표준 경로입니다. ADsP는 무료 학습 자료(학습노트·기출문제·FAQ)만으로도 충분히 대비 가능합니다.