ADsP 3과목 데이터 분석 — 핵심 요약

ADsP 시험 3과목 데이터 분석의 핵심 개념·시험 포인트·기출 빈출 주제를 19개 학습노트로 정리했습니다.

학습 주제 (19개)

1. 통계의 기초 — 척도와 기술통계
2. 확률의 기초와 확률분포
3. 표본추출 방법
4. 가설검정과 유의성 판단
5. 상관분석
6. 회귀분석
7. 시계열 분석
8. 분류분석 — 의사결정나무·로지스틱 회귀·인공신경망
9. 앙상블 기법 — 배깅·부스팅·랜덤포레스트
10. 군집분석
11. 연관분석
12. 차원 축소 — 주성분분석(PCA)과 다차원척도법(MDS)
13. 모형 평가 지표
14. R 프로그래밍 기초
15. 데이터마트와 데이터 전처리
16. 텍스트 마이닝
17. 사회연결망 분석 (SNA)
18. 데이터 마이닝 개요
19. 다변량 분석 — 판별분석과 요인분석

이 과목에서 반복 출제되는 개념

기출 빈도 상위 태그: 척도 · 기술통계 · 확률분포 · 이상치·결측 · 점추정·구간추정 · 확률 · 표본추출 · 군집분석 · 모형 평가 · 표본조사

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